9月3日-9月5日，由鈦媒體集團(tuán)及ITValue主辦的2020全球數(shù)字價(jià)值峰會(huì)在三亞舉辦。WakeData惟客數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李柯辰在9月4日上午圍繞“企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用”發(fā)表演講。
李柯辰認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化不應(yīng)操之過急，上來就建一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)，對企業(yè)來說反而是一種消耗�？梢詮牟煌膱鼍俺霭l(fā)，一個(gè)場景一個(gè)場景迭代，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的閉環(huán)。從數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的對應(yīng)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營的路徑一步步迭代。
數(shù)據(jù)應(yīng)用的維度及演進(jìn)路徑
首先我們發(fā)現(xiàn)的一個(gè)趨勢是，人們的線上時(shí)長越來越長，并且這個(gè)趨勢還在延續(xù)，比如說我們的車載系統(tǒng)、家居系統(tǒng)一定程度上映射著人的數(shù)字世界，這使得我們的傳統(tǒng)企業(yè)在連接服務(wù)用戶和產(chǎn)品服務(wù)上面都會(huì)有更多數(shù)字跟技術(shù)手段。
在這個(gè)趨勢里面，我們發(fā)現(xiàn)了未來數(shù)據(jù)智能服務(wù)用戶的一個(gè)核心，這個(gè)核心其實(shí)是組織流程的協(xié)同。在這樣一個(gè)階段，傳統(tǒng)企業(yè)連接用戶、服務(wù)用戶，會(huì)用到很多數(shù)字工具，這些數(shù)字工具背后會(huì)有數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐。未來我們的傳統(tǒng)企業(yè)，也會(huì)用智能化IoT的設(shè)備連接用戶、感知用戶。我們可以首先看一看，做得比較好的互聯(lián)網(wǎng)公司是如何應(yīng)用數(shù)據(jù)的。
數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一階段是數(shù)據(jù)分析，今天看天貓、看手機(jī)的銷量，其實(shí)跟互聯(lián)網(wǎng)公司運(yùn)營用戶、推薦廣告有很大關(guān)系；第二階段做用戶運(yùn)營；第三階段是智能化服務(wù)，這個(gè)服務(wù)是可以收費(fèi)的。從地產(chǎn)行業(yè)來看，地產(chǎn)公司將物業(yè)服務(wù)數(shù)字化，其實(shí)是可以實(shí)現(xiàn)的，所以這個(gè)趨勢也是未來線下傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)據(jù)提供服務(wù)的一個(gè)參考維度。
我建議大家現(xiàn)在可以盡量先把數(shù)據(jù)分析和用戶運(yùn)營的事情做一做，進(jìn)行業(yè)務(wù)的平滑演進(jìn)。這個(gè)前提是要把IT數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)起來，在具體的應(yīng)用方面，等互聯(lián)網(wǎng)公司這方面應(yīng)用做得成熟一些了我們再嘗試。
前面講了數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程，再看看數(shù)據(jù)的一些維度：
▶ 第一類，企業(yè)里面已經(jīng)有的一些信息化的數(shù)據(jù)，比如ERP、OMS、OA上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以拉通，拉通的前提先進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，比如將主數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)進(jìn)行拉通；
▶ 第二類，用戶數(shù)據(jù)，這方面其實(shí)現(xiàn)在一些傳統(tǒng)企業(yè)對用戶數(shù)據(jù)的收集還是比較少的，很多企業(yè)的小程序、公眾號(hào)還有CRM這些系統(tǒng)，基本上沒有收集用戶數(shù)據(jù)；
▶ 第三類，線下IoT數(shù)據(jù)，這是現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)的機(jī)會(huì)；
▶ 第四類，外圍數(shù)據(jù)。我們最終要通過數(shù)據(jù)這種新型方式去解決技術(shù)升級(jí)、業(yè)務(wù)敏捷、模式創(chuàng)新、組織協(xié)調(diào)等問題，這是我們希望應(yīng)用數(shù)據(jù)之后對行業(yè)帶來的一些變化。
數(shù)據(jù)應(yīng)用如何與業(yè)務(wù)對應(yīng)
剛剛提到了傳統(tǒng)企業(yè)哪些維度的數(shù)據(jù)可以用，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展到了哪個(gè)階段，下面我們來談?wù)剶?shù)據(jù)應(yīng)用如何跟業(yè)務(wù)對應(yīng)。
以地產(chǎn)為例，其他行業(yè)也會(huì)有類似的現(xiàn)象。房地產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀是，地產(chǎn)開發(fā)受到的擠壓越來越大，房地產(chǎn)開發(fā)有一體兩翼，一體是住宅開發(fā)，兩翼是商業(yè)和物業(yè)開發(fā)。
在商業(yè)上，可以做一些用戶運(yùn)營，未來還可以做智慧社區(qū)服務(wù)。當(dāng)然對于智慧服務(wù)，還有很多需要完善起來的地方。今天很多企業(yè)上來就說，要做一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、要建一個(gè)平臺(tái)，其實(shí)沒有必要，完全可以根據(jù)一個(gè)一個(gè)應(yīng)用場景把底層平臺(tái)帶出來，沒有必要做一個(gè)推倒式的建設(shè)。
做數(shù)據(jù)中臺(tái)，企業(yè)能夠知道它在企業(yè)是干什么的、能產(chǎn)生什么作用就可以了。關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)，WakeData其實(shí)有一些自己的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)有幾個(gè)角色，第一，它是組織文化的業(yè)務(wù)；第二，可以建立業(yè)務(wù)場景；第三，數(shù)據(jù)中臺(tái)是比較好的平臺(tái)工具。
這幾點(diǎn)分開來談，組織文化是長期的事情，所以短期做項(xiàng)目來說沒有那么重要。但我還想強(qiáng)調(diào)一下，組織文化其實(shí)大家都是覺得一定要CEO文化，一定要公司業(yè)務(wù)部門文化，坦率來講CIO也是可以嘗試去做一些事情的。平臺(tái)工具我覺得也不是項(xiàng)目最關(guān)鍵的，項(xiàng)目最關(guān)鍵的兩點(diǎn)，一個(gè)業(yè)務(wù)場景，一個(gè)是應(yīng)用。
具體來看，其實(shí)我們今天所建的數(shù)據(jù)中臺(tái)也是可以迭代去建的，WakeData的數(shù)據(jù)中臺(tái)現(xiàn)在可以提供一些應(yīng)用場景，客戶也可以根據(jù)自己的場景做一些選擇性的迭代。不是一開始就上一個(gè)大而全的東西，對場景的不斷選擇，其實(shí)就是數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)步驟，這個(gè)閉環(huán)少不了，每個(gè)閉環(huán)都要做得足夠好。
比如說你選一個(gè)場景之后，首先是對相應(yīng)工具平臺(tái)的選擇；第二，對應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立，比如數(shù)據(jù)采集，主數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；再者就是數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)整理等，最后會(huì)涉及到數(shù)據(jù)運(yùn)營。舉一個(gè)例子，很多企業(yè)為了讓業(yè)務(wù)人員清楚找到數(shù)據(jù)在哪里，會(huì)建一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，這個(gè)目錄的核心其實(shí)就是一些指標(biāo)數(shù)據(jù)。
重視數(shù)據(jù)運(yùn)營
數(shù)據(jù)運(yùn)營需要建立在數(shù)據(jù)平臺(tái)上。而數(shù)據(jù)平臺(tái)肯定是一個(gè)技術(shù)升級(jí)，原因有以下幾點(diǎn)：
首先數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠存儲(chǔ)更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，能夠做數(shù)據(jù)預(yù)測，數(shù)據(jù)會(huì)變得更強(qiáng)，數(shù)據(jù)的多樣性也會(huì)更加豐富。
第二，企業(yè)要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)模型，這個(gè)數(shù)據(jù)模型其實(shí)第一步是ODS（操作型數(shù)據(jù)庫），不知道怎么用的數(shù)據(jù)你盡量放到DataLake里面來，上面的模型應(yīng)用可以根據(jù)產(chǎn)品迭代。WakeData的數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了四個(gè)大類的場景，任何一個(gè)場景包括里面的子項(xiàng)可以分布式迭代。WakeData也會(huì)提供一些可以數(shù)據(jù)建模的方案。
很多認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多的是指我們看到的指標(biāo)，其實(shí)我們認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為兩類，一類是人可以理解的數(shù)據(jù)，一類是機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)。人可以理解的數(shù)據(jù)是指標(biāo)報(bào)表的數(shù)據(jù)，機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)就是算法數(shù)據(jù)，它可以據(jù)此做一些模型、預(yù)測。
客戶可以通過WakeData的數(shù)據(jù)建模方案做一個(gè)行業(yè)通用模型，比如地產(chǎn)版塊的通用模型、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)模型等。數(shù)據(jù)平臺(tái)建好了之后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營了。比如地產(chǎn)行業(yè)可以把主要區(qū)域子公司的項(xiàng)目數(shù)據(jù)抽取回來，不同的行業(yè)不同的項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)成本、營銷、財(cái)務(wù)，端到端的數(shù)據(jù)做一個(gè)主數(shù)據(jù)，然后做數(shù)據(jù)治理，繼而對數(shù)據(jù)做一些科學(xué)管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
在客戶經(jīng)營層面，最多的是營銷，一個(gè)企業(yè)的用戶營銷涉及三個(gè)環(huán)節(jié)：投放、用戶運(yùn)營、營銷轉(zhuǎn)化。
我們可以看到這個(gè)里面核心的就是數(shù)據(jù)平臺(tái)以及預(yù)測分析模型，分析模型要驅(qū)動(dòng)用戶運(yùn)營。然后進(jìn)行客戶生命周期管理，在客戶生命周期管理里面涉及很多細(xì)小的分析模型，包括大家所日常聽到的歸因分析、細(xì)分分析、AD分析等，以前企業(yè)的數(shù)據(jù)不夠好的很大一部分原因在于在場景的數(shù)據(jù)分析上做的不夠細(xì)。
具體來看數(shù)據(jù)打通之后有哪些使用場景，還是以地產(chǎn)營銷舉例，地產(chǎn)獲客之后的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，一個(gè)是ID廣告投放，一個(gè)是銷售轉(zhuǎn)換。
房地產(chǎn)集團(tuán)里面有商業(yè)地產(chǎn)以及社區(qū)服務(wù)等，這個(gè)里面其實(shí)可以做一些用戶運(yùn)營的銷售轉(zhuǎn)換。并且，還可以簡單做一點(diǎn)投放了之后效果轉(zhuǎn)換的分析。
第二，我們可以看到在引流平臺(tái)之后，銷售導(dǎo)入可以看到引流平臺(tái)里面的客戶大概情況，然后可以做數(shù)據(jù)審核，做投放之后還可以拿來做評估模型，比如今天做一個(gè)線上直播有數(shù)萬個(gè)客戶進(jìn)來，這數(shù)萬客戶如何做進(jìn)一步的營銷轉(zhuǎn)化？
WakeData也有一個(gè)輔助銷售跟客戶溝通的工具，這個(gè)工具可以勾勒出用戶信息的大致輪廓。
剛才提到了對銷售與導(dǎo)購的賦能，然后對商業(yè)運(yùn)營內(nèi)部的運(yùn)營池也可以做一些賦能，內(nèi)部營銷的時(shí)候傳統(tǒng)企業(yè)一般沒有那么多運(yùn)營人員，所以基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)化營銷對企業(yè)來說就很有必要，它可以幫助企業(yè)節(jié)省大量的運(yùn)營人力，至少可以在剛開始的時(shí)候把一些運(yùn)營成本轉(zhuǎn)換出來。
WakeData惟客數(shù)據(jù)的優(yōu)勢
WakeData成立兩年的時(shí)間內(nèi)，先后獲得了IDG資本、紅杉中國、紅點(diǎn)中國等頭部資本加持。我們的團(tuán)隊(duì)中，研發(fā)人員的占比達(dá)到了80%，核心成員來自SAP、Oracle 、IBM、Cisco、Dell、BAT、華為、魅族、Kingdee等國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)，具備大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與企業(yè)上云的豐富實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。公司啟用深圳、珠海雙總部，并于北京、廣州設(shè)立了分公司，去年也加入了騰訊SaaS千帆計(jì)劃、英特爾AI百佳創(chuàng)新激勵(lì)計(jì)劃，正在積極建設(shè)數(shù)字化生態(tài)圈。
在服務(wù)行業(yè)上，目前我們著重深耕地產(chǎn)商業(yè)、家居家裝與泛零售行業(yè)，并先后服務(wù)了碧桂園、雪松控股、富力集團(tuán)、越秀地產(chǎn)、泰禾集團(tuán)、中駿集團(tuán)、印力集團(tuán)、融創(chuàng)地產(chǎn)、廣之旅、屈臣氏（香港）、喜茶、以純、伊麗匯、箭牌衛(wèi)浴、嘉寶華、安華衛(wèi)浴、法恩莎、精典泰迪、等知名企業(yè)。
最后，簡單說WakeData的優(yōu)勢與特色，我們公司的核心是數(shù)字連接和數(shù)據(jù)智能，連接就是通過上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用，如APP、小程序等，幫助企業(yè)去連接用戶；數(shù)據(jù)智能，則在數(shù)據(jù)平臺(tái)之上，為企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的、常用的一些數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型，另外，企業(yè)也可以自己做一些功能延伸以及場景應(yīng)用。有了應(yīng)用工具與數(shù)據(jù)平臺(tái)之后，在用戶運(yùn)營方面，WakeData也提供一些運(yùn)營咨詢、企業(yè)行業(yè)解決方案等。
希望未來，WakeData能夠攜手?jǐn)?shù)字化生態(tài)與行業(yè)客戶，探索更多數(shù)字化場景，與大家一起，共同推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程快速向前發(fā)展，共贏數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新紅利！
